B
barlee_85
Guest
labas,
Šis projektas gali būti lengvai atliekamas naudojant MatLab, ir gali sekti šiuos žingsnius daryti ..
# Pirma, ekstraktas t jis LPC koeficientų forma tekstas nepriklausomų ar tekstas ependent kalboje.
# Traukinio į neuronowe tinklo naudojant ekstrahuojamas koeficientą, tegul neuroninis tinklas 2 sluoksnių (min.)
jei ne sluoksnių vyksta ir gauti daugiau tikslumo identifikavimo tačiau sudėtinga gauti rezultatai
# Naudoti tam tikras svorio koeficientai sluoksnių, kol u get nulio klaida
# Ši apmokyti tinklą gali būti naudojama patikrinti kalboje
jei t jis pirmiau procesas nėra toks aiškus, pabandykite
http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectId=8802&objectType=file
ir išskleisti Zip
Šis projektas gali būti lengvai atliekamas naudojant MatLab, ir gali sekti šiuos žingsnius daryti ..
# Pirma, ekstraktas t jis LPC koeficientų forma tekstas nepriklausomų ar tekstas ependent kalboje.
# Traukinio į neuronowe tinklo naudojant ekstrahuojamas koeficientą, tegul neuroninis tinklas 2 sluoksnių (min.)
jei ne sluoksnių vyksta ir gauti daugiau tikslumo identifikavimo tačiau sudėtinga gauti rezultatai
# Naudoti tam tikras svorio koeficientai sluoksnių, kol u get nulio klaida
# Ši apmokyti tinklą gali būti naudojama patikrinti kalboje
jei t jis pirmiau procesas nėra toks aiškus, pabandykite
http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectId=8802&objectType=file
ir išskleisti Zip