M
malaylah
Guest
Ar yra kokių nors tarpusavio keitimosi informacija, ir kanalų talpa differece?
A
amihomo
Guest
Labas,
Pagal apibrėžimą, kanalo talpa (C) yra didžiausia duomenų perdavimo sparta, kuria patikimos informacijos perdavimui per kanalą yra įmanoma.
Į kursai R <C patikimos informacijos perdavimui per kanalą yra įmanoma ir kursai R> C patikimos perdavimo neįmanoma.
Šenono formulė nurodo, kad:
C = max_p (x) (I (x, y))
denotes the mutual information between X (channel input)
and Y (channel output)
and the maximization is carried out over all input probability distributions of the channel ( p(x) ).
kur aš (x, y)
žymi abipusio keitimosi informacija tarp X (kanalo įėjimo)
ir Y (Output)
ir maksimizavimo atliekami per visą pirkimo tikimybė paskirstymo kanalą (P (x)).
tarpusavio keitimosi informacija, kad atsitiktiniai dydžiai X ir Y yra apibrėžiama taip:
∑ x
∑ y
{ p(x)p(y|x)log[p(x,y)/( p(x)p
)] }I (x, y) =
Σ x
Σ y
(P (x), P (y | x) log [P (x, y) / (p (x), P (Y))])
kai keitimosi informacija yra bitai ir logaritmas yra pagrindas 2.It's that simple<img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_biggrin.gif" alt="Very Happy" border="0" /><img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_biggrin.gif" alt="Very Happy" border="0" /><img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_biggrin.gif" alt="Very Happy" border="0" />plz paspauskite "padėjo man", jei jis buvo naudinga jums.
linkėjimai
Pagal apibrėžimą, kanalo talpa (C) yra didžiausia duomenų perdavimo sparta, kuria patikimos informacijos perdavimui per kanalą yra įmanoma.
Į kursai R <C patikimos informacijos perdavimui per kanalą yra įmanoma ir kursai R> C patikimos perdavimo neįmanoma.
Šenono formulė nurodo, kad:
C = max_p (x) (I (x, y))
denotes the mutual information between X (channel input)
and Y (channel output)
and the maximization is carried out over all input probability distributions of the channel ( p(x) ).
kur aš (x, y)
žymi abipusio keitimosi informacija tarp X (kanalo įėjimo)
ir Y (Output)
ir maksimizavimo atliekami per visą pirkimo tikimybė paskirstymo kanalą (P (x)).
tarpusavio keitimosi informacija, kad atsitiktiniai dydžiai X ir Y yra apibrėžiama taip:
∑ x
∑ y
{ p(x)p(y|x)log[p(x,y)/( p(x)p
)] }I (x, y) =Σ x
Σ y
(P (x), P (y | x) log [P (x, y) / (p (x), P (Y))])
kai keitimosi informacija yra bitai ir logaritmas yra pagrindas 2.It's that simple<img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_biggrin.gif" alt="Very Happy" border="0" /><img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_biggrin.gif" alt="Very Happy" border="0" /><img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_biggrin.gif" alt="Very Happy" border="0" />plz paspauskite "padėjo man", jei jis buvo naudinga jums.
linkėjimai
C
changfa
Guest
Paimkime pavyzdžiui
X -> kanalą -> Y
kur kanale reglamentuoja sąlyginės tikimybės P (Y | x), ypač sąnaudų x ir išvesties m.
Tarpusavio keitimosi informacija yra apibrėžiama kaip a posteriori, kad a priori tikimybė, ty log P (X | y) / P (x santykio logaritmas).Aišku, tarpusavio visokeriopą pati atsitiktinis kintamasis, kurio vidurkis, dispersija ir pan vidutinė vertė yra apskaičiuojama pagal formulę
I (X, Y) = ΣxΣy P (x, y) log P (X | y) / P (x).
Atkreipkite dėmesį, kad aš (X, Y) yra tik kanalas funciton.
Kanalo talpa važiuoja dar vieną žingsnį nuo abipusio visokeriopą iki maksimaliai per visus galimus R (x).Tai logiška, nes mes turime kontroliuoti informacijos bitai iš kanalo Encoder paskirstymas.
Turiu pasakyti aukščiau explaination yra paimti iš Gallager knyga.
X -> kanalą -> Y
kur kanale reglamentuoja sąlyginės tikimybės P (Y | x), ypač sąnaudų x ir išvesties m.
Tarpusavio keitimosi informacija yra apibrėžiama kaip a posteriori, kad a priori tikimybė, ty log P (X | y) / P (x santykio logaritmas).Aišku, tarpusavio visokeriopą pati atsitiktinis kintamasis, kurio vidurkis, dispersija ir pan vidutinė vertė yra apskaičiuojama pagal formulę
I (X, Y) = ΣxΣy P (x, y) log P (X | y) / P (x).
Atkreipkite dėmesį, kad aš (X, Y) yra tik kanalas funciton.
Kanalo talpa važiuoja dar vieną žingsnį nuo abipusio visokeriopą iki maksimaliai per visus galimus R (x).Tai logiška, nes mes turime kontroliuoti informacijos bitai iš kanalo Encoder paskirstymas.
Turiu pasakyti aukščiau explaination yra paimti iš Gallager knyga.