skaitmeninis filtras!

[feel_on_on]

skaitmeninio signalo: 100.120 ..... įvesties FIR skaitmeninis filtras ....., produkcija 415.365.254 ...., aš noriu žinoti, ką reiškia produkcijos ?...... skaitmeninių filtrų filtravimo kai kurių dažnių .. .. kaip aš galiu žinoti, iš šių rezultatų Digital: 415.365.254 ...., dažnumas

 

[matas]

Skaitmeninis filtras skirtas filtruoti reikia dažnius.

A digital filter is characterized by it's impulse response, it you input a unit impulse and record down its response.

Jis gali būti ribotas arba begalybės.Galutinio atsakymo suteikia FIR filtrą, o begalybės vienas suteiks IIR filtro.
Filtro spektro gaunama Furjė transformacija impulso reakcija.

 

[ali]

Galite Vidutinis filtruoti atsakymai pulsuojančio dalijant H (JW) = galia (JW) / sąnaudos (JW), bet jis gali būti neteisingas visų dažnių, jei darote, nėra kai kurių dažnių.

 

[echo47]

Manau feel_on_on klausimas yra labiau pagrindinis negu.Atrodo, kad jis klausia: kas yra skaitmeninių signalų?

Na, tų duomenų reikšmės yra signalo amplitudė, kaip kiekvieno mėginio metu.Jūs turite žinoti, Sample Rate, siekiant nustatyti imties kartus.Kai žinote mėginio metu, galite sklypas duomenų taškai laiko eilutės ir paspaudus signalo dažnio.

Ar tai, ką jūs norite žinoti?

 

[feel_on_on]

"išėjimo Digital: 415.365.254" reiškia signalą amplitudės, kai atskiras momentu?Somes Input: 100.120, tai įėjimo signalo amplitudė?tikrai? ... tada .. kaip įrodyti, filtrai teisingai filtro dažnį?

 

[echo47]

Sveiki atvykę į laukinius pasaulyje skaitmeninio signalo apdorojimo!

Tarkime, kad tu kalbi per telefonas, kad digitizes savo balsu per 8 tūkst atskaitų per sekundę (8 kSPS).Jei švilpukas bent 1 kHz, tai skaitmeninių signalų gali atrodyti taip.Stebėkite, kaip ji kartojasi kas aštuonias pavyzdžių, kaip taškai SINEWAVE:
0, 141, 200, 141, 0, -141, -200, -141, 0, 141, 200, 141, 0, -141, -200, -141, ...

Dabar tarkime, norite sukurti 1 kHz praeinamumo filtru.Na, labai iš esmės, galite rašyti programą ar projektą kai skaitmeninės aparatūros, kad eina signalai kad kartoti kas aštuoni mėginiai, ir slopina signalus, kad pakartoti bent kai kurios kitos norma.Kaip dizainas toks dalykas?Na, griebti sau skaitmeninių signalų apdorojimo ir skaitmeninių filtrų projektavimas knyga!

Kaip jums toks bandymas filtras?Na, yra visi metodų rūšys.Vienas iš būdų, galite tiesiog pašarų įvairių dažnių signalus per ją ir stebėti, kas vyksta.

 

[freeinthewind]

Manau, kad yra 2 dalys: filtro projektavimas ir filtro įgyvendinimą.filtro konstrukcija yra lengviau.

 

[swahlah]

Gerbiami feel_on_on,
Norėdami sužinoti, filtras dirba teisingai, ar ne jūs turėtumėte žinoti, Impulse Response į filtrą ir tada galite Susukamos impulso reakcija su įėjimo signalo gauti išėjimo signalo, tokiu būdu jūs galite rungtynių rezultatus.Tam reikia paleisti testas Konvoliucija funkcijos.
Dabar ateiti į antrą pusę, kai žinote, įvesties ir išvesties ir tu dont know impulsą resonse į filtrą tada jis yra grįžtamojo problemos pavyzdys.Turėtumėte žinoti, kaip išspręsti grįžtamojo uždaviniai ...Vienas paprastas būdas, kurį galite naudoti deconvolution tačiau ji negali būti tiksliai rezultatas ir gali būti jūs galite naudotis kai kuriomis prognozė ......
Manau, kad paprastas deconvolution padės jūsų atveju, jei filtras yra linijinės vieną.

-Regards

 

[matas]

Aš jau minėjau, kad dažninė filtras Furjė transformacija impulso reakcija.

 

[swahlah]

Gerbiami matas,
Jūs teisus, kad "dažninė filtras Furjė transformacija impulso atsakas"
Bet tai bus įmanoma tik tuomet, kai turite pareigų filtrą.
Bet jei mes Neturite filtrą ir tik mes įvesties ir išvesties duomenis, galime rasti tik filtro funkcija naudojant atvirkštinę problemą.

-Regards

 

[matas]

swahlah rašė:Bet jei mes Neturite filtrą ir tik mes įvesties ir išvesties duomenis, galime rasti tik filtro funkcija naudojant atvirkštinę problemą.