A
abling8
Guest
Prašome kas gali man padėti šiuo klausimu?Ačiū!Tarkime, kad norime įvertinti signalas d 
iš šurmuliuojančioje stebėjimas
x = d V
v vieneto variacijos baltas triukšmas, kuris yra uncorrelated su d .Šis
signalo d yra AR (1) procesas, kuris yra generuojamas skirtumas lygtis
d = 0.8d (n - 1) m ˛= 0.36.
kur w baltojo triukšmo dispersija σ m
˛ = 0,36.Todėl, Autocorrelation funkcija d(k) = (0.8 )^|k|
R dd
(k) = (0,8) ^ | k |
(a) Sukurti Wiener filtras įvertinti d ir įvertinti vidutinės kvadratinės
klaida.
(b) Wiener filtrą, kad turite suprojektuoti (a) noncausal ir todėl
nesuvokiamas.Aptarti metodą, kad būtų įgyvendinti.
(c) Naudojant MATLAB generuoti 500 mėginių procesų x d .
Naudokite savo Wiener filtras įvertinti d x .Sklypo Jūsų įvertinimas
ir palyginkite jį su d.
iš šurmuliuojančioje stebėjimasx
= d V v
vieneto variacijos baltas triukšmas, kuris yra uncorrelated su d .Šissignalo d
yra AR (1) procesas, kuris yra generuojamas skirtumas lygtisd
= 0.8d (n - 1) m ˛= 0.36.kur w
baltojo triukšmo dispersija σ m˛ = 0,36.Todėl, Autocorrelation funkcija d
(k) = (0.8 )^|k|R dd
(k) = (0,8) ^ | k |
(a) Sukurti Wiener filtras įvertinti d
ir įvertinti vidutinės kvadratinėsklaida.
(b) Wiener filtrą, kad turite suprojektuoti (a) noncausal ir todėl
nesuvokiamas.Aptarti metodą, kad būtų įgyvendinti.
(c) Naudojant MATLAB generuoti 500 mėginių procesų x
d .Naudokite savo Wiener filtras įvertinti d
x .Sklypo Jūsų įvertinimasir palyginkite jį su d
.