DSP ir neuronowe Tinklai

C

CMOs Naiwniaczek

Guest
I've been Redingas apie Neural Networks, ir jie atrodo įdomi tiek, kiek ...Bet ar tie algoritmai turi taikymo realiame gyvenime .... turi kiekvienas čia įgyvendintas vienas?Jei taip, gali man pasakyti keletą naudingų knygų, kurias gali sukelti mane kažkur?

Thanks in advance.

 
Neural Networks buvo dirba daug paraiškų, kai nėra aiškiai Algorithmic tirpalo .. Kaip užduotys, kad žmonėms imtis suteiktas .. kalboje,
Redingas, seing
ir tt
Jie reikalauja, kad kai kurios sumos perdirbimo jei ketinimų naudoti juos į įterptųjų aplinką ..Todėl DSP pageidautina ..Tačiau jie taip pat gali būti naudojamas kompiuterio aplinkoje ..
pažvelgti į stugart SNNS pakete yra puikus ..ir ji gamina C kodas ..

Aš naudojamas jų projektą daugelį metų skaityti automobilių numerius, kurie iš esmės OCR paraišką!

 
Yra daug išeities kodus galima rasti internete.Ieškoti juos.Galite pabandyti šį adresą, ir manau, kad gali būti interesting.

www.ai-junkie.com

 
eltonjohn rašė:

Neural Networks buvo dirba daug paraiškų, kai nėra aiškiai Algorithmic tirpalo .. Kaip užduotys, kad žmonėms imtis suteiktas .. kalboje,

Redingas, seing ir tt

Jie reikalauja, kad kai kurios sumos perdirbimo jei ketinimų naudoti juos į įterptųjų aplinką ..
Todėl DSP pageidautina ..
Tačiau jie taip pat gali būti naudojamas kompiuterio aplinkoje ..

pažvelgti į stugart SNNS pakete yra puikus ..
ir ji gamina C kodas ..Aš naudojamas jų projektą daugelį metų skaityti automobilių numerius, kurie iš esmės OCR paraišką!
 
hi CMOs babe,

Net Aš esu pradedantysis į neuronowe tinklų, Tie galiu rekomenduoti yra, "Įvadas į Neural Network" (kurį aš gavau iš šio forumo), aš perskaičiau, kad ir www.ai-junkie.com svetainėje, kad tienpfiev minėta, taip pat Jums buvo teisingas, samouczku nurodyti Matlab programa yra šiek tiek keista, kad po mano dėstytoja turėjo knygą, Neural Network Toolbox naudoti naudojant Matlab.Aš asmeniškai rasti šią knygą labai padėti man, nes jis buvo daug pavyzdžių ir iliustracijos labai geras paaiškinimas.(I dont turėti ebook apie šį

<img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_sad.gif" alt="Liūdnas" border="0" />

) Atsiprašome.Kita aš galiu rekomenduoti pradedantiems (gerai dirbo man) buvo žurnalų kaip "Įvadas į Kompiuterija su Neural Network", "The Self Organizacinis planas"

Net ir aš, dalyvaujančių projekte, kuris dirba su neuronų tinklo, todėl lėtai lėtai mokymosi etapą Apie momentu.

Tikiuosi, kad kai kurios informacijos paminėti padeda u

Nuoširdžiausi linkėjimai

 
Mano dėstytoja kolegijoje sakė man, kad Neural Networks buvo karšta mokslinių tyrimų tema, tačiau tyrimai buvo atlikti ir nėra realus produktas.
Tiesą sakant, aš manau,
kad visas pastangas apie PG, siekiant imituoti galvos smegenų veiklą kompiuteryje yra mažai laimėjimas dabar.Gal mūsų mechaninio methology netinka naudoti kaip mūsų smegenys nėra.
Kas žino

<img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_smile.gif" alt="Šypsotis" border="0" />
 
NE., Tinklai neuronowe labai realybe ir labai naudinga PAVYZDYS į daug aukščiausios kokybės produktų, jie gali būti naudojamas kiekvieną dieną, kaip MICROSFOT šiukšlių, tačiau tiki mane rasti juos FTB ir NASA vienetų nuo KODAS ..
Kaip kreiptis į STOCK MARKET investicijų ..gerai Žinau Šimpanzė rodo, būti ekspertu, palyginti su žmonėmis, gerai yra LOT šio tipo programos naudoja neuroninis tinklas,.
Bet taip ir susitarti, kada buvo paskutinis kartas, kai instruktorių reikia tokio produkto

Don't forget
Dirbtinis intelektas yra geresnis nei NĖRA!

 
yra daug realių paraišką neuronų tinklų sąrašas

1 - kontrolės sistemos (beveik visų gamintojo kontrolės sistemą dabar įtraukti neuroninis valdytojas arba sw arba hv)

2 - vaizdas pripažinimo nuotolinį pripažinimo facecs
ir tt

3 - biomedicinos inžinerijos klasifikuoti ir atpažinti ligos

4 - forcasting.ekonominių, ar pan

ir yra enormus produktų rinkos šiandien, kad naudoti neural networks.

 
Neuroninis tinklas yra būdas gauti kvadratin reiškia optimizavimo sprendimus.
Todėl jį galima laisvai pakeisti įprastą lygtį solver.
Pagrindinis trūkumas įprasta neuroninis tinklas
kad ji nustato vietos optimaliai.
Buvo stengiamasi pridėti intelektas jai
(kai unlinearities, logika, randomizing)
kad būtų rasti bendrą sprendimą.
Šiuo požiūriu
genetinių algoritmų yra daugiau spekuliacinio vieną.

Kitas trūkumas yra tai,
kad jos ryšius savo siauras
kuris riboja mazgas skaičių hundreads.

 
iš tikrųjų yra projektas, kuris nori conect milijonų neuronų togather
žr.

http://www.cs.usu.edu/ ~ degaris /

 
Yra 2 neyron tinklai: techninės ir programinės įrangos jų.
Programinės įrangos neto kiekvienas mazgas yra bendrosios atminties vietos, ir visi duomenys,
mainai pereiti bendrą ALU.
Apsvarstykite 1000 mazgai su 1000 įėjimai.
Tada 1 žingsnis neto darbo reikalauja 1000000 programų ciklus.
Šie tinklai gali sau leisti 1000000 veiksmus mokymo.
Dėl laiko bus per didelė.
Į aparatūros grynasis visų mazgų yra prijungti pageidautina vienas kitam.
Tokia struktūra yra panaši į wieloprocesorowym.
Tokios didelės sujungimo nustatyti multiprocessors negalėjo
daugiau nei hundreads mazgų.
Gali būti viduryje variantus.
Tai galėtų būti klasterio struktūrą.
Arba kai virtualus graph klasteris gali būti įgyvendinama nuosekliai ir
procesorius mazgas.
Nekilnojamasis žmogaus neyrons iki tūkstančių įėjimai.
Neįmanoma pavyzdį tokio mazgo nustatyti aparatūros dabar.

 
taip, kad vis dar sunku, tačiau su didėjančiu norma plėtros aparatūros greitis bus neilgai iki dirbtinės smegenys tapti realybe.

 
šių nuorodų:
h ** p: / / seraphim.csee.usf.edu ...ašinos daugiau protingas iki Žodžiu Persji
 
You must log in or register to reply here.

Welcome to EDABoard.com

Sponsor

Back
Top