Bet kas žino, ką tai matalb kodo eilučių pasako

labas
Turiu tokį klausimą, susijusių su filtrais, jei kas nors žino, Please help me ....

Q1: kodėl ir kaip ekstremalioms Dažniai Atsistoti sąvoka optimalus (Equiripple) techniką, nes nėra tokios sąvokos Windows ir dažninė technika?

Q2:
Kas yra remez keitimo algoritmą (uuse į Equiripple technika) pagrindai arba formulė ar galutinius rezultatus?

Q3: Ar visi FIR filtrais (Kaiser, Equiripple tt) yra laiko domenas ar dažninį?

nuoširdžiausi linkėjimai

 
labas

I have attached šiuos rezultatus
Atsiprašome, bet jums reikia prisijungęs, kad galėtumėte peržiūrėti šį priedą

 
FFT () grąžina kompleksinių reikšmių masyvas.Komplekso vertė lieps dydžio ir fazės.Abs () funkcijos ekstraktai ryškis (amplitudė) ir šalina etapas.Tai ką tu nori matyti paprastosios spektro sklypas.

Jei norite peržiūrėti decibelais dydį, o ne linijinis vienetų, tuomet Jūs galite apskaičiuoti DB = 20 * log 10 (dydžio).Decibel yra santykis, todėl jums gali tekti nurodyti mastelio koeficientą, priklausomai nuo norimo vaizdavimo įtaisai.

Jei jūsų įvesties signalas yra realus (ne sudėtinga), tada jis yra tapatus teigiamus ir neigiamus dažnius.FFT paprastai parodo iš abiejų pusių.Daugelis žmonės tiesiog išmesti dublikato neigiamos pusės, kai prabilo.Jei jūsų įvesties signalas yra sudėtingas, tai tikriausiai turi nevienodas teigiamų ir neigiamų pusių.

N Samples "tikriausiai reiškia, kad mėginių skaičių savo duomenų."N" grąžino kaiserord () yra Kaiser funkcija, kuri atitinka tam tikrus reikalavimus, kad būtų.Jie nesusiję sąvokas.Žr kaiserord dokumentacija Daugiau informacijos.Aš nematau jokių "n" savo pavyzdyje.

Kitur Jūs paklausė: "prašome man sąvoką kodėl dažninį sklypai-fs / 2 FS / 2 arba 0 iki fs / 2 intervalas".Atrinktų Baseband signalas (tegul ignoruoti praeinamumo mėginių ėmimo metu) yra dažnius, kurie yra ne didesnis kaip pusė ėminį.Tai iš esmės Naikvisto ėmimo teorema.

 
labas

im cofused kai klausimas, kaip ir ankstesnio posto, dar nebuvo pašalinta ....
im parašėte kai mano rezultatus (PICS) pirmiau kodą, PLZ pabandyti atsisiųsti ir bandyti paaiškinti man šiuos ........

1) pirmasis originalus signalas teksto formą, aš perskaičiau jį MATLAB
2) origial signalas FFT (tai suteikia kompleksas lėktuvu)
3) Kodėl mes turime Absoliutus apie FFT.

Q1.žr PIC, kad atsižvelgiant absoliutus suteikia mums replika po 240 mėginių (pusė).Ką tai reiškia ......
Q2.po to, kai absoliuti, mes dydį?Koks skirtumas gali būti išanalizuoti šių abiejų?Prašome paaiškinti, kad baigtas.

Q3: Taip pat pasakykite, kas yra tarp N mėginiai (512, 4096 ir tt) skirtumas,,wn,beta,type]=kaiserord(fc,a,dev,Fs), and 'n' in the above example.

ir N, filtertering for.eg [n,
WN, beta, tipas] = kaiserord (FC,, Dev, fs) ir "N" anksčiau pateiktame pavyzdyje.

Please help me šiais klausimas, išsamias ........

geriausia į

 
V

vjfaisal

Guest
labas,
Please help me in šių pareiškimų (1), (2) (3), tik,
jei kas žino ...........N = 512;
dt = 1/fs;% mėginių paėmimo metu
T = 1;
t = 0: dt: 1;
y = textread ('...... txt ');
Y = FFT (y, N);
Pyy = 2 * abs (y) / min (N, T / dt); (1)
mag1 = 20 * log 10 (ABS (Pyy)); (2)
f = 1/dt * (0: N / 2) / N;
pav (1);
plot (y)

paveikslas (2);
plot (f, mag1 (1: N / 2 1)); (3)

I WAN žinoti, kad kas tai pareiškimas pasakoja ....PLZ trumpai paaiškinkite man

nuoširdžiausi linkėjimai

 
vjfaisal rašė:

labas,

Please help me in šių pareiškimų (1), (2) (3), tik,

jei kas žino ...........N = 512;

dt = 1/fs;% mėginių paėmimo metu

T = 1;

t = 0: dt: 1;

y = textread ('...... txt ');

Y = FFT (y, N);

Pyy = 2 * abs (y) / min (N, T / dt); (1)

mag1 = 20 * log 10 (ABS (Pyy)); (2)

f = 1/dt * (0: N / 2) / N;

pav (1);

plot (y)paveikslas (2);

plot (f, mag1 (1: N / 2 1)); (3)I WAN žinoti, kad kas tai pareiškimas pasakoja ....
PLZ trumpai paaiškinkite mannuoširdžiausi linkėjimai
 
of Fast Fourier Transform (number of frquency samples (number of bins)) - N.

1) Pirma, pasirinkti iš sparčiosios Furjė transformacijos aspekto
(skaičius frquency mėginių (skaičius konteinerių)) - N.
, which is considered to be known (otherwise you should define it's value)

2) FS - mėginių ėmimo dažnumą,
kuris yra laikomas žinomas (priešingu atveju jūs turite nustatyti jos vertę)
, which is opposite to the sampling frequency.

3) Tada galite apskaičiuoti imties atrinkimo laikotarpiu DT,
kuris yra priešingas mėginių ėmimo dažnumą.dt = 1/fs
(normalized time vector), with the step, equal to the sampling period

4) Tuomet įvedate kartą vektoriaus T
(normalizuotas metu vektorius), kurių žingsnis yra lygi mėginių ėmimo laikotarpį
using the function textread and write the loaded information in the corresponding variable.

5) Po to, galite atsisiųsti txt failą,
naudojant funkciją textread ir rašyti įkelti informaciją atitinkamas kintamasis.
of y (fft of signal) with a preliminary defined dimension

6) Po to galite apskaičiuoti
y FFT
(FFT signalo) kartu su preliminariu apibrėžta dimensija7) Tada jūs getb į atskiras laiko signalo spektro išraiška nuo to nic nie dažnio dėžėse, skaičiuoja FFT - už PSD diskrečiųjų laiko signalo išraišką
<img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_cool.gif" alt="Vėsus" border="0" />
(it's often more convenient to study the spectrum, when it's depicted in db. Sometimes, frequency is simultaneously plot in logarithmic scale too)

Galite konvertuoti į DB vertes, kad būtų sklypą logaritminiame masto apie y ašį
(tai dažnai patogiau tirti spektrą, kai jis vaizdavo dB. Kartais, dažnai kartu yra sklypas logaritminė skalė taip pat)9) jūs sklypo pusė spektras, nes jis yra simetriškas, todėl nėra braižymo visą Spectrogram naudotiSu pagarba,

Dmitrij

 
labas
Please help me aukščiau kodo eilutes ......

Q: Kodėl mums reikia laiko vektoriaus steigiant minėtą kodą arba paprastai, kai mes galime jį naudoti.

Q: Y = FFT (y, N);
Pyy = 2 * abs (y) / min (N, T / dt);
mag1 = 20 * log 10 (ABS (Pyy));Iš šių eilučių, kai mes FFT tik suteikia mums plokštuma, tada Šis kodas nurodo į Pyy?Ką ši eilutė sako ..

Q: Po absoliučia verte, kodėl mums reikia apskaičiuoti dydį.

Prašome padėti man pagal šias eilutes ....

nuoširdžiausi linkėjimai

 
Q: Kodėl mums reikia laiko vektoriaus steigiant minėtą kodą arba paprastai, kai mes galime jį naudoti.

A: Kadangi laiko vektoriaus leidžia sklypas signalas su apibrėžta skalė laiku paveikslas-ašis, be to, kiekvienas signalo pavyzdys turi savo unikalų laikas vieta

__________________________________________________________________

Q: Po absoliučia verte, kodėl mums reikia apskaičiuoti dydį.

: Magnitude apibrėžia amplitudė Furjė spektro logaritminiame masto (kaip aš parašiau aukščiau, į 1-asis pranešimas).Tai labai patogu, kai amplitudes diapazonas yra pernelyg didelė arba kai norite padidinti šalia mažos amplitudės srityse.

Su pagarba,

Dmitrij

 
You must log in or register to reply here.

Welcome to EDABoard.com

Sponsor

Back
Top