apie tikimybių pasiskirstymo problema

P

pmonon

Guest
Esu susijęs su RV y = x ^ -1, kai X ~ N (0,1).Kas yra Y pdf ir kas yra vidurkis, dispersija?Bet viena, prašome?

 
CDF Y: Pr (T <= y] = pr (1 / x <= y]
Pr = (X> = 1 / y)
= integralas (1 / y) (begalybės) Gausian (0,1)
= 1 - sudėtinė (-infty) iki (1 / y) Gausian (0,1)
PDF Y = d / dy (CDF) = 1 / (y ^ 2) exp (-1 / (2y ^ 2))

Hope it helpsSkelbimas po 1 minučių:įtraukti 1/sqrt (2 * Pi) taip patSkelbimas po 2 minučių:Ar kas nors paaiškinti, kaip naudotis latekso jame .. Aš esu susipažinęs su latekso .. bet ne conjuction su HTML .. pls duoti keletą paprastų pavyzdžių.

 
Vidurkis yra begalybės.
Dispersija 1.Skelbimas po 6 minučių:Aš atsiprašau.
Nors tai yra nulis.

Vidurkis = y integralas P (y) dy
P (y) (1 / y ^ 2) exp (-1/2y ^ 2)

Vidurkis = integralas (1 / y) exp (-1/2y ^ 2) = 0

Kadangi yra antysymetryczna: nelyginis funkcija.Dispersija integralas = y ^ 2 (1 / y ^ 2) exp (-1/2y ^ 2)
= integralas exp (-1/2y ^ 2) = 1Paspauskite mygtuką "Pagalba", jei ji yra naudinga.

 

Welcome to EDABoard.com

Sponsor

Back
Top